OpenAI, l’entreprise qui développe ChatGPT, lance GPT-6.1 Sol avec des tarifs cinq fois inférieurs à GPT-6 Astra. Ce dernier est son modèle de référence pour les tâches difficiles. Selon l’entreprise, Sol approche ses performances en développement logiciel, en utilisation d’ordinateur et sur des documents professionnels.

Pour une PME, ces résultats justifient d’évaluer Sol sur des tâches jusque-là confiées à Astra. L’économie dépend toutefois du nombre de tentatives nécessaires pour obtenir un résultat exploitable.

Les tarifs standard baissent de 80 %

Les prix concernent l’API, l’interface qui permet d’intégrer le modèle dans un logiciel. Ils se calculent en tokens, les fragments de texte que le modèle reçoit ou produit.

Tarif standard par million de tokens GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra
Entrées 2 dollars 10 dollars
Entrées déjà conservées en cache 0,10 dollar 1 dollar
Sorties 10 dollars 50 dollars

À volume identique, les entrées ordinaires et les sorties coûtent donc 80 % de moins avec Sol. Un million de tokens entrants et autant de tokens sortants représentent 12 dollars, contre 60 dollars avec Astra. Cet exemple exclut les suppléments et les autres frais éventuels.

Le cache conserve des éléments réutilisables entre plusieurs requêtes. Son tarif de lecture est dix fois inférieur chez Sol. Ce mécanisme peut intéresser les applications qui reprennent régulièrement les mêmes instructions ou documents. L’écriture en cache reste facturée séparément : 2,50 dollars par million de tokens en contexte court, contre 12,50 dollars chez Astra.

Sol peut remplacer Astra sur trois familles de tâches

OpenAI annonce une égalité sur DeepSWE v1.1, une évaluation de tâches complexes de développement logiciel. Le coût par tâche atteint environ un cinquième de celui d’Astra. Une entreprise peut donc envisager Sol pour ces travaux, puis vérifier la qualité sur ses propres projets.

Sur GDP.pdf, qui évalue des réponses professionnelles à partir de PDF complexes, OpenAI annonce une performance proche d’Astra. Le coût par tâche représente également environ un cinquième. Ce résultat soutient un essai sur l’analyse documentaire, avec contrôle des réponses obtenues.

Sur OSWorld 2.0, une évaluation de l’utilisation d’un ordinateur, Sol termine 2,1 points derrière Astra. Le test utilise un jeu hors ligne et le niveau de raisonnement maximal. OpenAI annonce un coût par tâche environ sept fois inférieur. Le compromis paraît intéressant pour des opérations dont une personne peut vérifier le résultat.

Ces chiffres restent des évaluations publiées par OpenAI. L’entreprise précise que son environnement de recherche et son API peuvent produire des résultats différents de ChatGPT en production.

Astra garde un avantage pour les recherches scientifiques difficiles

Sur Terminal-Bench Science 0.1, une évaluation de tâches scientifiques, Sol coûte en moyenne 5,47 dollars par tâche. Astra atteint 23,80 dollars, au niveau de raisonnement maximal.

Cette différence de coût ne démontre pas une qualité équivalente. Astra conserve le meilleur score scientifique parmi les modèles testés, à 68,1 %. OpenAI le recommande pour les recherches scientifiques les plus difficiles.

Une entreprise peut ainsi réserver Astra aux travaux qui exigent cette capacité supplémentaire. Le remplacement systématique dépasserait ce que les résultats publiés permettent d’affirmer.

Les longues requêtes et les options modifient la facture

Les deux modèles acceptent jusqu’à 1 050 000 tokens de contexte, le contenu disponible pour traiter une demande. Leur limite de sortie atteint 128 000 tokens.

La hausse tarifaire intervient bien avant cette capacité maximale. Au-delà de 272 000 tokens entrants, les tarifs d’entrée et de cache doublent pour toute la requête. Le tarif de sortie augmente de moitié. Sol passe alors à 4 dollars en entrée et 15 dollars en sortie par million de tokens, contre 20 et 75 dollars pour Astra.

Les modes de traitement Batch et Flex réduisent les tarifs de Sol de 50 % par rapport au mode Standard. Le mode Fast les double. Sol propose aussi la résidence des données dans l’Union européenne, mais cette option exclut Fast.

La grille prévoit également une majoration de 10 % pour certains accès régionaux avec résidence des données. Elle concerne les modèles commercialisés depuis le 5 mars 2026. Le devis doit donc préciser le mode et les options retenus.

Le choix se vérifie au coût d’une tâche réussie

Sol mérite un essai comparatif sur le développement logiciel, les PDF professionnels et les opérations sur ordinateur. Les résultats publiés indiquent des économies substantielles dans ces domaines. Astra reste recommandé par OpenAI pour les recherches scientifiques les plus difficiles.

La décision pratique consiste à comparer les deux modèles sur les mêmes tâches représentatives. Il faut compter les tentatives, les corrections humaines et les suppléments tarifaires. Le critère utile reste le coût d’un résultat accepté, avec le niveau de qualité attendu par l’entreprise.